La mesure de l'audience
L'analyse de données

Nous avons vu, tout au long de ce chapitre, les différents outils permettant à l’annonceur d’être renseigné sur les internautes et en particulier les visiteurs de leurs sites. Les annonceurs peuvent avoir recours à des analyses descriptives simples, visant à interpréter, structurer et synthétiser l'information contenue dans les données. L’annonceur pourra ainsi mettre en évidence les caractéristiques de la population étudiée. "Interpréter, c'est d'abord rendre clair".

L’annonceur doit avant tout avoir des données sur les utilisateurs de son site. Soit par remplissage de formulaires, soit plus insidieusement par l’utilisation de cookies, l’annonceur doit se prévaloir de certaines données afin de procéder à des statistiques.

Une réflexion sur la population étudiée grâce au médium bien particulier que représente Internet sera nécessaire avant de généraliser ses études sur la population mère (population globale de référence). Ensuite, l’annonceur procédera à une analyse descriptive simple, c’est-à-dire l’étude des caractéristiques de la population telles que l'âge, le sexe ou les revenus ...

Mais il pourra procéder à une analyse plus profonde de sa population : c’est l'analyse multidimensionnelle des données (8).

L'analyse descriptive simple est limitée à l'étude d'une ou deux variables en même temps. Les méthodes d'analyse dites multidimensionnelles permettent la confrontation d'un ensemble d'informations, ce qui est infiniment plus riche que leur étude séparée.

L'analyse des données a pour principe de calculer la distance entre 2 individus en tenant compte de toutes les variables (89). Si 2 individus possèdent des caractéristiques proches, ils seront représentés "l'un à côté de l'autre" sur un mapping.

Ces méthodes d'analyse sont très utiles pour l'étude des bases de données marketing qui sont composées d'une multitude d'informations. Les méthodes utilisées sont la segmentation, la typologie, l'analyse factorielle des correspondances, l'analyse en composantes principales, la classification, etc. (87). L'objectif de ces méthodes est de déterminer des groupes homogènes d'individus, de déterminer leurs caractéristiques et donc de mieux connaître ses clients ou prospects, de mieux communiquer avec eux et d'anticiper leurs réactions.

Notons que ce type d'analyse, largement pratiquée par certaines sociétés spécialisées dans le marketing sur Internet, tendent à développer des typologies, notamment à partir de l'expérience de l'utilisateur, du type d'achat, etc. (cliquez ici pour accéder au rapport d'Inteco Corporation)

Cortex (du groupe D! Technologie) propose un sujet sur l'analyse de données sur Internet. Cliquez ici...

 
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